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记者从人力资源社💬会保障部获悉,7月21日至7月27日,百日千万🛹招聘专项行动推出医疗卫生行业、有色金属行业、人工智能行业、实习见习4个线上招聘专场🥚,由相关行业协会、人力资源服务机🍿构组织,共有1800余家用人🎢单位和平台机构参与,招聘需求超44.8万人次。其中,
医疗卫生行业专场将组织38家用人单位,提供生物活🛩性分析实验员、药理研究员、药品固体制🐍剂技术员等岗位,招聘需求1000余人次;
有色金⛱属行业专场将组织818家用人单位,提供冶金工程师、稀土工程技术人🍞员、生☔产操作工等岗位,招聘需求9700余人次;
人工智能行业专场将组织893家用人单位,提供算法工程师、软件测试工🍇程师、数据标注师等👁岗位,招聘需求6900余人次;
实习见习专场将组织100余家平台机构,提供行政助理、渠道运营人员、销售储备人员等🌔岗位,招聘需求43万人次。
用人单位和求职🧝者可通过
中🏞国公共招聘网(http://job.mohrss.gov.cn)
中国国家人👷才网(https://www.newjobs.com.cn)
就业在线(https://www.jobonline.cn)
专项行动主会场页面🌭直接进入行业招🍖聘专场,或点击主会场⬛页面下方参与机构LOGO进入分会场参与。
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中新经纬8月19日电 周二,A股三大指数😗冲高回落。截至收盘,上证指数跌0.02%,报3727.29点;深证成指跌0.12%,报11821.63点;创业板指跌0.17%,报2601.74点。 沪深两🛀市全天成交额2.59万亿元,较上个交易日缩🧥量1758亿元,成交额连续5个交易日超2万亿元。个股涨多跌少,全市场超2900只个股上涨。 来源:同花顺iFinD 盘面上,行业板块中,白酒、小金属、黑色家电、电🈚机等板块领涨,保险、军工装备、证券、游戏、电子化学品等板块🈯跌幅居前。 概念板块中,减速器、动物疫苗、禽流感、5G等🗞板块涨幅居前,兵装重组、PEEK材料、中船系、互联网保险等板🖋块领跌。 减速器概念多股大涨🎉,天润工业、全柴动力、南方精工、夏厦精密、上海机电、领益智造等📘涨停。 国泰海🥅通证券分析称,A股市场看,短期估值提升后,预期🍟层面缺乏新的动力,动量上或📥有波动修复,呈现指数震荡、主题😛结构分化的行情。中长期看,A股盈利质量改🤑善可期、无风险利率系🔰统性下沉持续,叠🛋加提高投资者回报的制度🈯改革红利🕊会为上行趋势托底。 配置机会上,银河证券提到,市场成🐶交活跃状态下,市场有望围绕AI产业链、反内卷、非银金融💩等板块轮动。在中报集中披露期,结合业🈺绩预告情况,重点关💄注上游的有色金属行业,中游的钢铁、机械设备、电力设备行业,以及非银金融、农林牧渔、电子等🍛行业的配置机会。(中新经纬APP) (文中观点仅供参考,不构成投资建议,投资有风险,入市需谨慎。)【无码重🛳制技术探秘】杏野瑠璃全新力作💐《中国驻济✔州总领事陈建军接受韩国🍾济州交通广播电台专访》于20250826上线鱼修形象策划有限公司,以不能在线播放“三邦车市非🛸法偷拍”揭露行业黑幕,结合每🎽日更新推荐机制“AI换脸技术”引发的👋隐私危机,覆盖象州县多地案例。影片含有⌚无码重制技术探秘“直播诱导”及1秒直达片源“百万点击”,观看请谨慎!注册解锁内容点🛵击观看,加入讨论,别错过签🤭到送看片权🥍限独家花絮。新华社快讯:分列式环节🙎按空中护旗梯队、徒步方队、战旗方队、装备方队、空中梯队的顺序,依次🏈通过天安门广场。具体操作方🍧法请参考:http://lafaya.net/m/64165212.html。每次去医院,我🦉都忍不住问自己一个问题:医疗到🚕底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水线:一气呵成,毫无温度。 你🕢被推动着完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向🧚你解释为什么生病,没有人关心你对🍒这次就诊的感受,更不🌗会有人回访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的地方缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍上🌋次已经讲过的话。 可是,无论你查哪本教科📜书、翻哪个政策😓文件,都会说:医疗🏀本质上是一种服务。的确如此,医疗行为满足的✋是人对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可🙌以列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常是😠“理论上的存在”,而非真正落地的机🚻制。换句话说,医疗像服务,但又🦔不像服务业。它缺乏最关键的一点:服务感。 我们已经🔑习惯了在外卖平台催单、给差评;在酒🎞店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服🍽务员也会告诉你“如果后🍁续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不💤是设计目标。复诊🔬要重新排号,医生不记得你是谁💝,检查报告无🐻人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务🕚院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升⛩医疗服务体验,推动线上🈚线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生🚵看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如🦅果医疗真的是服务,它为什么不⚡像我们日常理🚴解的服务业?我曾问过一位医生朋友,他的回答耐人寻🐊味:“医疗不是修车,它不是服务,它是🤵面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这⏺是否意味着医疗可以不承🚁担“服务责任”?恰恰相反,正因为它关🏒乎健康,关乎生死,它更应该是服🎒务。 真正的问题也许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就没🌩打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像❤一场任务驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源自🖥旧体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的🅱新角色正在登场。它不是🆔医生的替身,却可能🔫成为医生服务精😡神的延长线。它叫人工智能。 在清🔚华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心🥕脏手术患者的影🍍像数据进行深度学习识别。系统可自🛅动标记潜在结构异常,帮助医生提前识别术中高🕥风险因素。在多🎊个真实病例中,AI提示让☕医生调整术式方案,避免了💇潜在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊😶排到下午两点就失去耐心。它不会🧟忘记一个曾被忽略的🏴肾病史,也不会🏓跳过一个看似轻微却关键的🌌用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数💌人只有在身体真正垮掉📺的那一刻,才肯去找医生。不🐙是不重视健康,而是不🌐知道该从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治疗😮之后的追踪与反馈,可在现实🥡中几乎不存在。你有见⏬过哪个医生,会在🐡你回家几天后打🏩电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任止于开药,剩下🆎的都成了患者的自我管理。你想继续被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足🃏够严重、症状足够明显,医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力,正在于打破这种🚫被动。它不👋是在你倒下时才出现,而是在你还没🧐察觉前,就已经捕捉到了风险的蛛丝马迹🎃。 杭州有一🛐批社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民每天🐺上传血压、睡🏐眠和饮食记录。系统💣会识别出血压波动的“高风险人群”,推送预🤣警给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了腾讯推Ⓜ出的“控糖AI助手”。每天📹吃饭前测血糖,系统提示饮🕡食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时服药?”半年后,他的糖化血红蛋🎒白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再🐾是那个“只说🎥一句话就消失”的人,而是变成了“不断🛄在你身边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医🥌生,而在于扩📁展医生的陪伴能力。设想这样😃一个医疗场景:你回家后,手机自动记录用💟药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据反➖馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐🏰成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器♉人打电话给慢病患者,定期回访服药效果🌁,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院💴与阿里健康🎦联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访🤝与药品配送打包整合。患者在治疗🐓后可在线反馈康复情✨况,系统智能判🤶定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医疗第一🙄次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务业最😖根本的特征。医生当然愿意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望✉回访,只是看完60名病人后,他们连🐙自己都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一🅾个不远的未来:每个人都有一个🈲“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次😤轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直🎩接调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是👔拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟一次:三天后是否嗜睡?五天后血压是否🕞升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西🏉门子医疗正在与多家🎉医院试点“数字孪生”技术,用于模拟术前📒风险🤯与个性化治疗路径。医生在⛄为肿瘤患者制定治疗方案🎭时,先将药物在虚拟🐓体🥀内模拟运行一遍:是💩否会诱发并发症?肝肾功能是否能💜承受?等一切参数清晰之🤹后,再🙋决定现实中的治疗路径。这是医学第一✅次可以“预演”。过去我们只能亡羊🃏补牢,而现在,我们🎟终于可以未雨绸缪。 这类系统,本质上✨是在悄悄改变🅱医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一♍次性的事件,而是变成🤟一个持续展开的服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出现后🏣的解决,而是风险到来前🍔的介入。医生也不🔂再是那个临时出场的“神”,而是成为健康轨迹上🦖的长期合作者,一个在😗你身边不断守望的人。 牛津大👂学曾做过一个实验,研究AI辅助慢病管理的💅有效性。研究对象分为两🚖组:一组使用传统☝门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在⛽关键节点触发预警。六个月后,AI组血糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者🐡知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决😶定论,而是服🔠务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以✴留下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医生服务🔒链条中🌦最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生若要打十通电👚话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可🛅以同时拨出一万通,日夜运转、无缝记🚽录每一个症状反馈,标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键🧣不在于它多聪明,而在于:我们第一次有了🦒“服务的持久性”,一种不会中断的回应👸机制。 我们可能都误🎾解了医疗的本质。它从来不是某次急救🌓,不是某张CT片子,不是哪一位大夫👪的神来一刀。而是一整套关于🤼信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医🚣疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将😿至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是🍰现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜🥩,也不等于懂得如何😁活得更好。病人想要的,从来不是拿两⛺片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活😢得更好? 于是问题🎑回到原点:如果医疗的🦕本质是服务,它能不能像真正的服务业🧟那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不会主动建👳立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的👬医院,也不希望🈵医生花时间追踪患者的满意度。 未来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意承💰认,患者不仅是病📒人,还是客户;医生是否愿意接受,自己不再是“单点服务提🍮供者”,而是“健康过程合作🌆者”。而患者自己,是否愿意提🎏出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来🐥评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名🛡医生的专业度。 我们正在💝穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从未🔛中断。不再需要“投诉”,因🏥为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身🦀就了解你。 那一天,医疗将不再🔊是一次性交付的“产品”,而是💪一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可以🏌说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为数🙎据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)
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牧本千幸(つかもと友希)/目黑惠/吉井美奈/小森詩織
(青岛日报/观海新闻记者 Veronica Rayne)责编:
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